Market News & Insights
Market News & Insights
Di luar Nvidia: 5 saham AI untuk ditonton pada tahun 2026
GO Markets
19/3/2026
0 min read
Share this post
Copy URL

Jadi, inilah masalahnya...

Jika Anda telah mengikuti kisah teknologi selama dekade terakhir, Anda telah dilatih untuk melihat bidang real estat yang sangat spesifik dan sangat kecil di California Utara. Tetapi ketika kita duduk di sini pada awal 2026, momen “hubungkan titik-titik” bagi investor adalah ini: perdagangan AI telah berhenti menjadi tentang demo perangkat lunak yang mengkilap di Palo Alto dan mulai tentang industrialisasi fisik komputasi.

Ingin tahu lebih banyak? Baca pedoman AI 2026 kami

Apa yang berubah, dan mengapa itu penting

Kami telah memasuki “Tahun Bukti”. Perusahaan terbesar di dunia, hyperscalers, diproyeksikan menghabiskan US$650 miliar untuk belanja modal tahun ini. Tapi inilah bagian yang kebanyakan orang lewatkan: uang itu tidak tinggal di Lembah Silikon. Ini mengalir ke pemain “pick and shovels” di Idaho, Washington, Colorado, dan bahkan luar negeri.

Jika Anda ingin memahami di mana pengembalian investasi aktual (ROI) mungkin mendarat di musim pendapatan ini, Anda harus melihat di luar kode area 650. Pergeseran dari hype AI ke industrialisasi AI mengubah peta.

The full AI stack: from capex to consulting — GO Markets

Five companies · AI infrastructure play · 2026

The full AI stack: from capex to consulting

Infrastructure builders compared to the implementation bridge across the AI value chain


Note: Hyperscalers shown as 2026 CapEx spend. Accenture shown as cumulative advanced AI bookings ($11.5B through Q1 FY2026), reflecting its role as the adoption layer rather than the infrastructure layer.
Infrastructure (2026 CapEx projected) Implementation bridge (cumulative AI bookings)

Hyperscaler CapEx: Early 2026 analyst estimates, midpoint of ranges. Amazon approx. 100% YoY, Alphabet approx. 100%, Meta approx. 87%, Microsoft approx. 50%.
Accenture: Cumulative advanced AI bookings $11.5B through Q1 FY2026. Q1 AI bookings $2.2B (up 76% YoY), AI revenue $1.1B (up 120% YoY) across 1,300+ clients.

Lima perusahaan membentuk fase AI berikutnya

Teknologi Mikron (MU), Boise, Idaho

Micron adalah “tulang punggung memori” dari siklus saat ini. Sementara semua orang menonton desainer chip, banyak yang mengabaikan fakta bahwa chip AI jauh kurang berguna tanpa memori bandwidth tinggi (HBM). Micron saat ini dipandang oleh beberapa analis sebagai pembelian yang kuat karena kapasitasnya dilaporkan terjual habis hingga akhir 2026. Analis juga mengincar lonjakan 457% dalam laba per saham (EPS) karena siklus memori mencapai apa yang digambarkan oleh beberapa orang sebagai puncak yang kuat.

Microsoft (MSFT), Redmond, Washington

Microsoft adalah tulang punggung perusahaan dari transisi ini. Ini telah bergerak melampaui chatbot sederhana dan sekarang membangun apa yang oleh analis disebut “Pabrik Intelijen”. Sementara saham telah menghadapi tekanan baru-baru ini atas kendala kapasitas, permintaan yang mendasari untuk Azure AI dilaporkan masih berjalan di atas kapasitas. Kasus besar yang lebih luas adalah bahwa Microsoft pindah ke “Agentic AI”, sistem yang tidak hanya berbicara dengan pengguna tetapi juga dapat menjalankan alur kerja bisnis multi-langkah.

Perusahaan Asia mana yang bertaruh besar pada kecerdasan buatan?

Amazon (AMZN), Seattle, Washington

Amazon memainkan permainan integrasi vertikal jangka panjang. Untuk mengurangi ketergantungannya pada perangkat keras pihak ketiga yang mahal, ia membangun chip AI-nya sendiri di rumah. Amazon Web Services (AWS) tetap menjadi pendorong utama profitabilitas, dan perusahaan menggunakan data ritelnya untuk melatih model khusus yang mungkin sulit ditiru oleh banyak startup Silicon Valley.

Teknologi Palantir (PLTR), Denver, Colorado

Jika Micron menyediakan memori dan Microsoft platform, Palantir menyediakan “sistem operasi” untuk pabrik AI modern. Perusahaan telah membukukan momentum yang kuat, dengan penjualan komersial AS baru-baru ini tumbuh 93% dari tahun ke tahun. Ini sering dibingkai sebagai jembatan antara data mentah dan profitabilitas perusahaan, yang tetap menjadi fokus utama bagi investor pada tahun 2026.

Accenture (ACN), Dublin, Irlandia

Anda tidak bisa hanya “mencolokkan” AI. Bisnis sering perlu mendesain ulang proses di sekitarnya, dan di situlah Accenture masuk.

Perusahaan dipandang sebagai jembatan implementasi, dengan seorang analis berpendapat bahwa “GenAI membutuhkan Accenture” untuk beralih dari program percontohan ke produksi meskipun sudut peringatan adalah bahwa kisah AI belum sepenuhnya menggairahkan investor di sini karena pendapatan konsultasi dapat memakan waktu lebih lama untuk muncul daripada penjualan chip.

Apa yang bisa terjadi selanjutnya?

Grafik tersebut memetakan tiga cakrawala waktu yang kemungkinan akan membentuk fase berikutnya dari perdagangan industrialisasi AI.

Dalam waktu dekat, pasar masih bereaksi terhadap pendapatan pembuat chip, panduan, dan tanda-tanda ketegangan kapasitas. Selama bulan berikutnya, perhatian bergeser ke input dunia nyata di balik pertumbuhan AI, terutama kekuatan, pembiayaan, dan infrastruktur. Pada jendela 60 hari, pertanyaan kuncinya adalah apakah pengeluaran AI meluas ke peringkat ulang pasar yang lebih luas atau berjalan menjelang pengembalian jangka pendek.

Di ketiga periode, fokusnya sama: bukti. Investor mencari tanda-tanda bahwa belanja modal AI diterjemahkan ke dalam permintaan nyata untuk energi, lahan, dan kapasitas industri. Itulah sebabnya pembaruan dari perusahaan yang terkait dengan daya dan pembangunan pusat data lebih penting dari sebelumnya.

What could happen next — GO Markets

Scenario planning · March 2026

What could happen next

Three time horizons, three scenarios to watch across the AI industrialisation cycle


Next 2 weeks

Chipmaker reports

Possible

Market volatility continues as traders digest the latest reports from chipmakers like Micron

Upside scenario

"Bulletproof" guidance from remaining infrastructure names triggers a sector-wide relief rally

Watch for

Any mention of "capacity constraints" or "supply bottlenecks" in earnings calls

Next 30 days

Energy and rates

Possible

Focus shifts to "real economy" energy players like NextEra that power the data centres

Downside scenario

Rising oil prices from Middle East conflict act as a tax on tech margins, rotating into defensives

Action point

Monitor Fed language on rates. Higher for longer makes $650B capex bills far more expensive to finance

Next 60 days

The great dispersion

Possible

Market rewards companies with real AI revenue and punishes those still stuck in experimentation

Upside scenario

NextEra Energy (NEE) data centre announcements in late April/May trigger a utility renaissance rally

Downside scenario

An "air pocket" in profits occurs where debt-funded investment outpaces revenue gains

Watch

May reports from Texas Pacific Land (TPL) — is data centre land demand still "red hot"?

Action point

Review your portfolio for geographic diversity. The AI story is now a global power race

Perangkap psikologis

Perangkap emosional yang dialami banyak pedagang saat ini adalah bias kebaruan. Anda telah melihat NVIDIA dan “Magnificent 7" menang begitu lama sehingga rasanya seperti mereka adalah satu-satunya cara untuk memainkan ini. Tetapi perdagangan yang “jelas” seringkali merupakan perdagangan yang sudah dihargai. Sebelum bertindak, tanyakan pada diri sendiri: “Apakah saya membeli saham ini karena saya memahami perannya dalam rantai pasokan AI fisik, atau karena saya takut melewatkan leg berikutnya dari reli yang dimulai dua tahun lalu?”

Siap untuk berdagang di luar mata uang utama?
Buka akun · Masuk

Penafian: Konten ini hanya informasi umum dan tidak boleh diandalkan sebagai saran keuangan pribadi atau rekomendasi untuk membeli, menjual, atau memegang produk keuangan apa pun. Referensi ke perusahaan atau tema, termasuk saham terkait AI, hanya ilustratif. Pasar saham dan derivatif dapat bergerak tajam, dan sektor terkonsentrasi seperti AI dan teknologi mungkin mengalami peningkatan volatilitas, risiko penilaian, dan risiko likuiditas. Jika Anda memperdagangkan derivatif seperti CFD, leverage dapat memperbesar keuntungan dan kerugian. Kinerja masa lalu bukanlah indikator kinerja masa depan yang dapat diandalkan.

Related Articles

Recent Articles