热门话题在上一期分析了印度不同时期的经济状况,也了解了印度的经济结构。目前的经济结构是农业占比15%,服务业占比50-55%,工业占比30-35%。曾经许可证制度导致的垄断,缺乏竞争的历史遗留问题一直存在,并且也很大一部分制约了印度的经济发展。直到2014年,印度制造浪潮兴起,印度转型为全球制造中心,吸引外国直接投资,并为当地企业创造更有利的环境。也提供更多的岗位。主要行业有航空、汽车、生物技术、化学品、国防制造、电子系统、食品加工、信息技术和商务服务、制药、纺织和服装等。Made in India的浪潮开始发起。低廉的人工成本成为了最主要的吸引点。但是实际上而言,大力发展的背后,似乎没有想象中那么好,这是为什么?第一大问题:官僚化和腐败在印度,腐败已经成为一个普遍的社会问题。无论是日常生活中的小额贿赂,还是在大型公共项目和政府采购中的高额回扣,腐败都普遍存在。这不仅损害了公众的信任,还增加了商业活动的成本和风险。规则,制度,法律都较弱,但是关系和“人情”更重要。做什么都得上下打点。举个例子,项目合作要进行竞标,那如果不是公开透明的竞标,就会出现大问题,资金的不正当利用,项目的成果难以保证。就好像近年来其实有不少人“诟病”,印度制造的一些产品存在良品率不达标的状况。也和官僚化和腐败存在关系。CORRUPTION PERCEPTIONS INDEX这个就是一个清廉指数,它衡量了每个国家的公共部门腐败程度。分数越高,代表越清廉,分数越低,代表越腐败。而印度目前的腐败程度还是很高,100分满分只有40分,在180个参选国家中为85名。澳大利亚是75/100分,是世界排名第13名。
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全球顶级大厂对最前沿先进制程晶圆以及高端先进封装的贪婪蚕食速度,已经远远把底层供应链的常态扩产周期甩在了身后。这种持仓超载带来的**内生脆性风险**,正在强行迫使顶级 AI 巨头未雨绸缪地去寻找替代制造水源 —— 这绝非他们要脱离或抛弃台积电,而是因为在风控准则上,大厂绝不能将万亿美元的算力帝国单边绑死在单一地理节点的供应链上。
一颗顶级 AI 算力大芯片的诞生,绝不仅仅是将光刻机在晶圆上蚀刻出电路那么简单。工程师必须在微观层面上,将算力核心的核心中央处理器、海量的高带宽显存(HBM)以及其他异构组件,以极度变态的物理密度进行拼装互联,使其在财务能效比上能像一个闭环整体那样爆发出超级算力。这一道决定生死的终极组装工艺,在行业内被统称为高级先进封装。
看涨英特尔(Intel) Foundry 战略的长线逻辑极具说服力:**全球 AI 基础设施建设资本支出依旧高亢暴动**,台积电的物理承载力逼近绝对瓶颈,跨国巨头急切需要一个在技术、地缘和产权安全上完全靠得住的第二制造温床。如果英特尔能够成功将目前传出的多项大厂试单测试意向真正沉淀为流水线上的量产出货,华尔街将乐此不疲地对其转型前景执行暴利重新计价。
更底层的风险在于**全球 AI 硬件资本支出的大周期拐点**。倘若在 5 月 27 日核心宏观数据和美债收益率冲高的双重压制下,谷歌、微软、亚马逊或 Meta 等超大规模云厂商在下半年对数据中心等重资产砸钱的步伐出现边际失速,那么整场芯片战争所赖以生存的总蛋糕都将面临残酷的系统性估值倍数(Valuation Multiple)大清洗,届时全行业泥沙俱下,任何个股的微观进展都绝无可能在大雪崩中逆势独活。
作为坐在交易面板前的你,未来决定多空头寸生死存亡的终极监测变量包括:顶级大厂生产性订单的最终法律合同落地、18A 制程的量产良率拐点、英特尔代工单元经营性亏损的边际改善情况、台积电先进封装的扩产速度,以及全球超大规模云厂商的 AI 资本开支大盘有无发生见顶刹车。