本次Robotaxi发布会中可能会提到的、也是投资者会关注的关键议题有以下3个:第一当然就是FSD(全自动驾驶)技术改进能否达到Robotaxi标准或者距离达标还有多远。根据Tesla AI “路线图”看,V13预计将会在本月发布,必要干预之间的行驶里程将提高6倍,但这有没有达到真正Robotaxi产品的标准呢?市场还没有基准数据。根据今年加州DMV(机动车辆管理局)开始披露的无驾驶员自动驾驶车辆的数据,特斯拉自动驾驶领域的主要竞争对手Waymo车辆行驶119万英里,发生了14次脱离,即每84,923英里发生一次脱离,因此Waymo认为在移除驾驶员之前,系统需要实现约5倍的改进。瑞银的分析师预估,如果假设加州监管机构认为每85,000英里发生一次脱离达标,那么FSD干预之间行驶里程还需要提高770倍。
第二,马斯克愿景中的“特斯拉车队”运营模式是否足够清晰能落地。马斯克的愿景是任何拥有特斯拉的人都可以将自己的车辆加入“特斯拉网络”,车主不用车时可以授权载客赚取收益,打造一种“Airbnb on wheels”模式。根据路线图,特斯拉计划于2025年Q1在美国监管批准的前提下推出这只FSD车队,但是在中国和欧洲的审批可能更复杂艰难。在独立运营阻碍较大的情况下,如果特斯拉像Waymo一样和Uber合作,这种合作模式对特斯拉自身利润的影响是需要明确的。第三,Robotaxi 的经济效益和可服务市场规模(TAM),发布会上可能会再次给出估测数据。在2019年4月首次“自动驾驶日”活动中,特斯拉曾表示,如果以50%的使用率计算,一辆Robotaxi的平均成本不到0.18美元/英里;每英里的毛利润可以达到0.65美元,相当于每辆车能给车主带来3万美元的毛利润。我们预计马斯克会在发布会上再次提到AI方面投资的规模和产出,今年特斯拉在AI相关的支出大约100亿美元,英伟达硬件占成本的2/3,老话重提,Robotaxi商业化进程是决定高昂AI支出能否转化为盈利的重要因素。
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全球顶级大厂对最前沿先进制程晶圆以及高端先进封装的贪婪蚕食速度,已经远远把底层供应链的常态扩产周期甩在了身后。这种持仓超载带来的**内生脆性风险**,正在强行迫使顶级 AI 巨头未雨绸缪地去寻找替代制造水源 —— 这绝非他们要脱离或抛弃台积电,而是因为在风控准则上,大厂绝不能将万亿美元的算力帝国单边绑死在单一地理节点的供应链上。
一颗顶级 AI 算力大芯片的诞生,绝不仅仅是将光刻机在晶圆上蚀刻出电路那么简单。工程师必须在微观层面上,将算力核心的核心中央处理器、海量的高带宽显存(HBM)以及其他异构组件,以极度变态的物理密度进行拼装互联,使其在财务能效比上能像一个闭环整体那样爆发出超级算力。这一道决定生死的终极组装工艺,在行业内被统称为高级先进封装。
看涨英特尔(Intel) Foundry 战略的长线逻辑极具说服力:**全球 AI 基础设施建设资本支出依旧高亢暴动**,台积电的物理承载力逼近绝对瓶颈,跨国巨头急切需要一个在技术、地缘和产权安全上完全靠得住的第二制造温床。如果英特尔能够成功将目前传出的多项大厂试单测试意向真正沉淀为流水线上的量产出货,华尔街将乐此不疲地对其转型前景执行暴利重新计价。
更底层的风险在于**全球 AI 硬件资本支出的大周期拐点**。倘若在 5 月 27 日核心宏观数据和美债收益率冲高的双重压制下,谷歌、微软、亚马逊或 Meta 等超大规模云厂商在下半年对数据中心等重资产砸钱的步伐出现边际失速,那么整场芯片战争所赖以生存的总蛋糕都将面临残酷的系统性估值倍数(Valuation Multiple)大清洗,届时全行业泥沙俱下,任何个股的微观进展都绝无可能在大雪崩中逆势独活。
作为坐在交易面板前的你,未来决定多空头寸生死存亡的终极监测变量包括:顶级大厂生产性订单的最终法律合同落地、18A 制程的量产良率拐点、英特尔代工单元经营性亏损的边际改善情况、台积电先进封装的扩产速度,以及全球超大规模云厂商的 AI 资本开支大盘有无发生见顶刹车。