IPO และสิ่งที่คุณควรรู้

หากคุณเฝ้าระวังตลาดในช่วงหนึ่งปีที่ผ่านมา คุณจะสังเกตเห็นว่ายุค “การเติบโตด้วยค่าใช้จ่ายใดก็ได้” ได้กระทบกำแพงอย่างมีประสิทธิภาพวงจรรายได้เดือนเมษายน 2026 มาถึงช่วงเวลาที่โฟกัสของตลาดได้รับการปรับเปลี่ยนโครงสร้างแล้วมันไม่ใช่แค่เรื่องงบกำไรขาดทุนอีกต่อไปมันเกี่ยวกับสัญญาณที่นั่งอยู่ด้านหลังพวกเขา

เนื่องจากความไม่แน่นอนในอัตราดอกเบี้ยยังคงอยู่และแรงกระแทกทางภูมิศาสตร์ที่ผลักดันน้ำมันสูงกว่า 100 ดอลลาร์สหรัฐ หนังสือเล่มนี้ได้เปลี่ยนจาก AI hype ไปสู่ความยืดหยุ่นของสถาบันและการคำนวณเป็นอุตสาหกรรมสำหรับเทรดเดอร์ในออสเตรเลีย เอเชีย และละตินอเมริกา ผลลัพธ์เหล่านี้อาจทำหน้าที่เป็นวงแหวนสำหรับความอยากเสี่ยงทั่วโลกและซูเปอร์ไซเคิลด้านความปลอดภัยที่เกิดขึ้นใหม่

ทำไม BMO และ AMC จึงสำคัญ

ผลลัพธ์ BMO เกิดขึ้นก่อนที่ตลาดเงินสดของสหรัฐอเมริกาจะเปิดขึ้น ดังนั้นการค้นพบราคาจึงเกิดขึ้นในการซื้อขายก่อนตลาดซึ่งสภาพคล่องน้อยลงและการเคลื่อนไหวอาจเกินจริงผลลัพธ์ AMC จะเกิดขึ้นหลังจากปิด ซึ่งหมายความว่าปฏิกิริยาจะถูกบีบอัดเข้าสู่หน้าต่างก่อนการตลาดสั้น ๆ ในเช้าวันรุ่งขึ้นการทำความเข้าใจว่าบริษัทของคุณรายงานในหน้าต่างใดมีความสำคัญเท่ากับการทำความเข้าใจสิ่งที่รายงาน

มันคุ้มค่าที่จะถาม: การซื้อขายที่ชัดเจนมีราคาที่สมบูรณ์แบบแล้วหรือไม่?

ปี 2026 กำลังกลายเป็นปีแห่งการพิสูจน์บริษัทที่ใช้จ่ายไปกับ AI อย่างมากในช่วงสองปีที่ผ่านมาถูกขอให้แสดงผลตอบแทนตลาดไม่ให้รางวัลกับการประกาศการลงทุน AI อีกต่อไปเป็นการให้รางวัลหลักฐานของผลลัพธ์รายได้ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

คำถามกรอบที่ดีกว่าสำหรับแต่ละผลลัพธ์คือ: คุณตอบสนองต่อหัวเรื่องหรือคุณกำลังประเมินบทบาทของ บริษัท ในห่วงโซ่อุปทาน AI ทางกายภาพหรือเป็นการป้องกันความผันผวนที่อาจเกิดขึ้นหรือไม่?งานเหล่านี้เป็นงานวิเคราะห์ที่แตกต่างกันมาก และพวกเขามักจะสร้างการตัดสินใจในการกำหนดตำแหน่งที่แตกต่างกันมาก

นี่คือสถานการณ์เมื่อเดือนเมษายนเริ่มต้นขึ้นสงครามกำลังส่งผลกระทบต่อจุดโชคน้ำมันที่สำคัญที่สุดแห่งหนึ่งของโลกน้ำมันดิบ Brent มีการซื้อขายสูงกว่า 100 เหรียญสหรัฐและเฟดสำรอง (เฟด) ซึ่งใช้เวลาส่วนใหญ่ในปี 2025 เพื่อการลงทุนแบบอ่อนนุ่ม ขณะนี้กำลังเผชิญกับภัยคุกคามเงินเฟ้อที่ขับเคลื่อนด้วยค่าจ้าง บริการ หรือเศรษฐกิจในประเทศ และพลังงานมากกว่านั้นมันกำลังดูแรงกระแทกจากน้ำมัน

อัตรากองทุนเฟดอยู่ที่ 3.50% ถึง 3.75%การประชุมคณะกรรมการตลาดเปิดของรัฐบาลกลาง (FOMC) ครั้งต่อไปจะเกิดขึ้นในวันที่ 28 และ 29 เมษายน และคำถามสำคัญสำหรับตลาดไม่ใช่ว่าเฟดจะตัดหรือไม่ แต่ก็คือเฟดสามารถลดลงได้หรือไม่ หรือการช็อคพลังงานอาจปิดประตูนั้นในช่วงส่วนใหญ่ของปี 2026 หรือไม่

การเผยแพร่ข้อมูลที่สำคัญมากขึ้นในเดือนเมษายนดัชนีราคาผู้บริโภค (CPI) เดือนมีนาคม ค่าจ้างที่ไม่ใช่ฟาร์ม (NFP) และการประมาณล่วงหน้าของผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศไตรมาสที่ 1 (GDP) เป็นสามประการที่สำคัญที่สุดแต่แถลงการณ์ของ FOMC เมื่อวันที่ 29 เมษายนอาจเป็นการเผยแพร่ที่กำหนดโทนเสียงสำหรับส่วนที่เหลือของปี

การเติบโต: กิจกรรมทางธุรกิจและความต้องการ

ลองคิดดูว่าเศรษฐกิจสหรัฐมีลักษณะอย่างไรในปีนี้: ค่าใช้จ่ายเงินทุนที่ขับเคลื่อนด้วยAI (capex) เป็นส่วนสำคัญของการเล่าเรื่องการเติบโต ความตั้งใจในการลงทุนขององค์กรนั้นดูมั่นคงและพระราชบัญญัติธรรม One, Big, Beautiful Bill ได้ผสมผสานอยู่แล้วบนกระดาษ เรื่องราวการเติบโตดูมั่นคง

จากนั้นสถานการณ์ช่องแคบฮอร์มูซก็เปลี่ยนแคลคูลัสไม่ใช่เพราะสหรัฐฯเป็นผู้นำเข้าพลังงานสุทธิ ไม่ใช่ และฉนวนโครงสร้างนั้นมีความสำคัญแต่สิ่งที่ดีสำหรับผู้ผลิตพลังงานในสหรัฐอเมริกายังสามารถกดอัตรากรที่อื่นและชั่งน้ำหนักต่อความต้องการทั่วโลกการประมาณการผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศไตรมาสที่ 1 (GDP) ล่วงหน้าในวันที่ 30 เมษายนมีแนวโน้มที่จะอ่านผ่านสองเลนส์ ได้แก่ เศรษฐกิจแข็งแกร่งเพียงใดก่อนที่เกิดความตกใจ และสิ่งที่อาจส่งสัญญาณเกี่ยวกับไตรมาสข้างหน้า

แรงงาน: บัญชีเงินเดือนและการจ้างงาน

รายงานงานของเดือนกุมภาพันธ์ขึ้นอยู่กับว่าคุณอ่านอย่างไร ไม่ว่าจะเป็นบลิปหรือป้ายเตือนค่าจ้างที่ไม่ใช่ฟาร์ม (NFP) ลดลง 92,000 คน การว่างงานเพิ่มขึ้นถึง 4.4% และแนวทางการคือสภาพอากาศมีบทบาทนั่นอาจเป็นความจริง แต่นี่คือสิ่งที่เกิดขึ้นเช่นกันในทันใดนั้นตลาดแรงงานดูน่าเชื่อถือน้อยกว่าเล็กน้อยเนื่องจากเป็นข้อโต้แย้งหลักในการรักษาอัตราที่สูงขึ้น

รายงานการจ้างงานในวันที่ 3 เมษายนสำหรับเดือนมีนาคมเป็นผลที่ตามมาอย่างแท้จริงการกลับมาสู่การเติบโตของเงินเดือนในเชิงบวกอาจจะทำให้เกิดความประสาทคงที่ และการพิมพ์ลายพิมพ์ครั้งที่สองติดต่อกันโดยเฉพาะอย่างยิ่งในฉากหลังของราคาพลังงานที่สูงขึ้น จะเริ่มสร้างเรื่องราวที่ไม่สบายใจสำหรับเฟดมันจะมองไปที่การเติบโตของงานที่ช้าลงและภัยคุกคามเงินเฟ้อในเวลาเดียวกันนั่นไม่ใช่สถานที่ที่สะดวกสบาย

อัตราเงินเฟ้อ: CPI, PPI และ PCE

นี่คือความจริงที่ไม่สบายใจเกี่ยวกับจุดที่เงินเฟ้ออยู่ในตอนนี้ค่าใช้จ่ายด้านการบริโภคส่วนบุคคลหลัก (PCE) ซึ่งเป็นมาตรวัดที่ต้องการของเฟด อยู่ในระดับที่ 3.1% เมื่อเทียบเป็นปีในเดือนมกราคม ก่อนที่น้ำมันช็อคจะผ่านไปเฟดไม่ได้แก้ปัญหาเงินเฟ้ออย่างเต็มที่ แต่ก็ชะลอตัวลงนั่นเป็นสิ่งที่แตกต่าง

และตอนนี้ นอกเหนือจากปัญหาเงินเฟ้อที่ไม่ได้รับการแก้ไข ราคาน้ำมันก็ปรับตัวสูงขึ้นอย่างรวดเร็วราคาพลังงานสามารถเข้าสู่ดัชนีราคาผู้บริโภค (CPI) ได้ค่อนข้างรวดเร็ว ผ่านต้นทุนน้ำมันเบนซิน การขนส่ง และโลจิสติกส์ซึ่งในที่สุดก็สามารถปรากฏในราคาเกือบทุกอย่างการพิมพ์ CPI ในวันที่ 10 เมษายนในเดือนมีนาคมอาจเป็นข้อมูลที่สำคัญที่สุดของเดือนนี้ มันเป็นข้อมูลที่อาจบอกเราว่าแรงกระแทกพลังงานปรากฏในตัวเลขที่เฟดดูอยู่แล้วหรือไม่

นโยบายการค้าและรายได้

เดือนเมษายนยังเป็นจุดเริ่มต้นของฤดูกาลรายได้ของสหรัฐฯ และผลการดำเนินงานของไตรมาสนี้มีน้ำหนักที่ผิดปกตินักลงทุนได้เทเงินทุนเข้าสู่โครงสร้างพื้นฐาน AI บนพื้นฐานที่ผลตอบแทนกำลังมาคำถามคือเมื่อไหร่ด้วยความผันผวนทางภูมิศาสตร์ที่ขับเคลื่อนการหมุนเวียนจากเทคโนโลยีที่มุ่งเน้นการเติบโตและมุ่งสู่พลังงานและการป้องกัน รายได้ของ JPMorgan Chase ในวันที่ 14 เมษายนจะได้รับการอ่านอย่างมากสำหรับสิ่งที่ฝ่ายบริหารพูดเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมมหภาคและตัวเลขเอง

จากนั้นจะมีการประชุม FOMC ในวันที่ 28 และ 29 เมษายนหลังจากการเปิดตัวข้อมูลในช่วงต้นเดือนเมษายน รวมถึง NFP, CPI และดัชนีราคาผู้ผลิต (PPI) เฟดจะมีข้อมูลมากกว่าเพียงพอที่จะอัปเดตภาษาไม่ว่าจะส่งสัญญาณว่าการลดอัตราดอกเบี้ยอาจยังคงหยุดนิ่งจนถึงปี 2026 หรือว่าจะปล่อยประตูเปิดเล็กน้อย อาจเป็นการสื่อสารที่ส่งผลมากที่สุดของไตรมาสนี้

ความผันผวนทางภูมิศาสตร์ได้ผลักดันให้นักลงทุนประเมินตำแหน่งที่รุนแรงการเติบโตอีกครั้งการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI มูลค่า 650 พันล้านดอลลาร์สหรัฐยังอยู่ภายใต้การตรวจสอบผลตอบแทนจากการลงทุนอย่างเข้มงวดเช่นกันหากฤดูกาลรายได้ทำให้ผิดหวังในด้านนั้น และหาก FOMC ส่งสัญญาณว่าจะหยุดยั้งเป็นเวลานาน การรวมกันอาจทดสอบความอยากความเสี่ยงในเดือนพฤษภาคม

‍

การเผยแพร่ข้อมูลใหญ่ของสหรัฐฯ ล่วงหน้า?จงมุ่งเน้น
เปิดบัญชี · เข้าสู่ระบบ

เอเชียครอบงำอุปทานเซมิคอนดักเตอร์ทั่วโลกบริษัท ห้าแห่งซึ่งครอบคลุมไต้หวันเกาหลีใต้และญี่ปุ่นอยู่ในจุดวิกฤตของ การสร้าง AIควบคุมทุกอย่างตั้งแต่การผลิตไปจนถึงอุปกรณ์ที่ทำให้ชิปเป็นไปได้

‍

ข้อเท็จจริงด่วน

• TSMC ส่งรายได้ 90 พันล้านดอลลาร์ในปี 2024 โดยมีอัตรากำไรขั้นต้น 59% และหุ้นเพิ่มขึ้น 55% ในปี 2025
• หุ้น Advantest เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า (+102%) ในปี 2025 เนื่องจากความต้องการทดสอบชิปที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพิ่มขึ้น
• SK Hynix เป็นซัพพลายเออร์ HBM หลักของ Nvidia โดยวางตำแหน่งไว้ตรงกลางของบูมตัวเร่ง AI

‍

1.บริษัท ไต้หวันเซมิคอนดักเตอร์แมน(ทีเอสเอ็ม)

TSMC เป็นผู้ผลิตชิปสัญญาที่ใหญ่ที่สุดในโลกผลิตเซมิคอนดักเตอร์ขั้นสูงสำหรับ Apple, Nvidia, AMD และ Qualcommในฐานะโรงหล่อแบบบริสุทธิ์ เป็นผู้นำในการผลิตชิป 5 นาโนเมตร (5 นาโนเมตร) และ 3 นาโนเมตร (3 นาโนเมตร) โดยมีโหนดขนาดเล็กอยู่ในการพัฒนา

บริษัท มีรายได้ 90 พันล้านดอลลาร์สำหรับปี 2024 โดยมีอัตรากำไรขั้นต้น 59% และผลตอบแทนจากส่วนของผู้ถือหุ้น 36%

หุ้นให้ผลตอบแทนรวม 55% ในปี 2025 โดยนักวิเคราะห์คาดการณ์รายได้เพิ่มขึ้นอีก ~ 30% ในปี 2026 ซึ่งได้รับการสนับสนุนจากโครงการขยายตัวของสหรัฐฯ 100 พันล้านดอลลาร์

ความเสี่ยงที่สำคัญสำหรับบริษัทคือการเปิดเผยทางภูมิรัฐศาสตร์ โดยความตึงเครียดในช่องแคบไต้หวันยังคงเป็นความเสี่ยงที่ติดตามมากที่สุดของภาคส่วน

สิ่งที่ต้องดู

• ความคืบหน้าการขยายตัว: ความล่าช้า ค่าใช้จ่าย หรือความเสียดทานทางการเมืองเกี่ยวกับการลงทุนในรัฐแอริโซนาของ TSMC มูลค่า 100 พันล้านดอลลาร์อาจส่งผลต่อความเชื่อมั่นได้
• การมองเห็นคำสั่งซื้อของลูกค้า: ตรวจสอบการอัปเดตคำแนะนำใด ๆ จาก Apple, Nvidia หรือ AMD เกี่ยวกับการสั่งซื้อชิป เนื่องจากรายได้ของ TSMC มีส่วนมากในหมู่ลูกค้าจำนวนหนึ่ง
• การพัฒนาภูมิรัฐศาสตร์: การเพิ่มขึ้นของความตึงเครียดในช่องแคบไต้หวันอาจทำให้เกิดการเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วโดยไม่คำนึงถึงพื้นฐานใด
• ทางลาดโหนดถัดไป: ความคืบหน้าในการผลิต 2 นาโนเมตรและอัตราผลตอบแทนจะเป็นสัญญาณสำคัญสำหรับความสามารถของ TSMC ในการรักษาความเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยี

‍

2.ซัมซุงอิเล็กทรอนิกส์ (KR:005930)

ซัมซุงเป็นหนึ่งในไม่กี่บริษัททั่วโลกที่ออกแบบและผลิตชิปอย่างมีขนาดใหญ่มันแข่งขันในกลุ่มผลิตภัณฑ์ DRAM, NAND flash และชิปโลจิก และยังคงเป็นซัพพลายเออร์หลักให้กับยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีระดับโลก

ขอบเขตที่กว้างของ Samsung เป็นความแข็งแกร่ง แต่ยังมีความซับซ้อนแผนกหน่วยความจำต้องเผชิญกับแรงกดดันมาร์จิ้นจากวงจรสินค้าคงคลัง ในขณะที่ธุรกิจโรงหล่อยังคงล่าช้า TSMC ในอัตราผลตอบแทนชั้นนำ

การบูมหน่วยความจำที่ขับเคลื่อนด้วย AI อาจทำให้เกิดลมท้าย แม้ว่าการดำเนินการในการผลิต HBM จะช้ากว่าคู่แข่งในท้องถิ่น SK Hynix

สิ่งที่ต้องดู

• ความคืบหน้าคุณสมบัติ HBM: ซัมซุงได้ทำงานเพื่อรับคุณสมบัติชิป HBM3E กับ Nvidiaการยืนยันการชนะอุปทานที่สำคัญอาจเป็นตัวเร่งปฏิกิริยาที่มีความหมาย
• แนวโน้มราคาหน่วยความจำ: ราคาสปอต DRAM และ NAND อาจเป็นตัวบ่งชี้วิถีมาร์จิ้นของ Samsung
• การปรับปรุงผลผลิตโรงหล่อ: ธุรกิจโรงหล่อลอจิกของ Samsung ประสบปัญหาเรื่องผลตอบแทนที่โหนดขั้นสูง ความคืบหน้าที่น่าเชื่อถือใด ๆ ที่นี่อาจให้คะแนนการแบ่งได้อีกครั้ง
• คำแนะนำการจัดการ: หลังจากช่วงเวลาแห่งความผันผวนของรายได้ ความชัดเจนเกี่ยวกับแผน capex และเป้าหมายของแผนการแบ่งตามผลลัพธ์ที่กำลังจะมาถึงจะได้รับการติดตามอย่างใกล้ชิด

‍

3.แอดเวนเทสต์ (ATEYY)

Advantest ที่ตั้งอยู่ในโตเกียวทำให้อุปกรณ์ทดสอบที่ใช้เพื่อตรวจสอบว่าชิปมีคุณสมบัติตรงตามมาตรฐานประสิทธิภาพและคุณภาพ

จัดหาให้กับซัมซุง, Intel, Nvidia, Qualcomm และ Texas Instruments ทำให้สามารถได้รับประโยชน์จากการเติบโตของอุตสาหกรรมชิปอย่างกว้างขวาง ไม่ว่าโรงหล่อใดจะได้รับส่วนแบ่งการตลาด

หุ้น Advantest เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าในปี 2025 (+102%) และเพิ่มการคาดการณ์ยอดขายเพิ่มขึ้น 21.8% และคาดการณ์กำไรเพิ่มขึ้น 70.6% สำหรับปีสิ้นสุดเดือนมีนาคม 2026

สิ่งที่ต้องดู

• การอัปเดตการย้อนหลังคำสั่ง: การหดตัวของแบคกล็อกของ Advantest อาจเป็นสัญญาณเตือนล่วงหน้าหลังจากการแข่งขัน 2025 ที่แข็งแกร่ง
• ความต้องการการทดสอบชิป AI: เมื่อชิปมีความซับซ้อนมากขึ้นเวลาการทดสอบต่อชิปจะเพิ่มขึ้นตรวจสอบว่าปริมาณตัวเร่งของ AI จาก TSMC และ Samsung เริ่มขับเคลื่อนความต้องการในการทดสอบขนาดใหญ่หรือไม่
• คำแนะนำ FY2026: การอัปเดตการคาดการณ์ครั้งต่อไปจะมีความสำคัญในการยืนยันว่าวงจรการอัพเกรดของ 2025 จะดำเนินการต่อไปหรือไม่

‍

4.โตเกียวอิเล็กตรอน (T:8035)

Tokyo Electron เป็นหนึ่งในซัพพลายเออร์อุปกรณ์การผลิตเซมิคอนดักเตอร์รายใหญ่ที่สุดในโลก โดยเชี่ยวชาญด้านการสะสมการแกะสลักและเครื่องมือทำความสะอาด

ผู้ผลิตชิปรายใหญ่ทุกคนรวมถึง TSMC, Samsung และ SK Hynix ขึ้นอยู่กับระบบของ TEL เพื่อเพิ่มขนาดการผลิต

เมื่อผู้ผลิตชิปลงทุนพันล้านเพื่อขยายกำลังการผลิต สมุดคำสั่งซื้อของ TEL ก็เติบโตขึ้นความเสี่ยงอยู่ที่ข้อ จำกัด การส่งออกของสหรัฐฯ ในการขายอุปกรณ์ขั้นสูงไปยังจีนซึ่งยังคงเป็นหนึ่งในกลุ่มรายได้หลักของ บริษัท

สิ่งที่ต้องดู

• นโยบายการควบคุมการส่งออกของสหรัฐอเมริกา: จีนเป็นส่วนสำคัญของรายได้ของ TELการกระชับกฎการส่งออกอุปกรณ์ใด ๆ เป็นความเสี่ยงที่ควรระวังได้ทันที
• ประกาศผู้ผลิตชิป capex: แผนการใช้จ่ายเงินทุนของ TSMC, Samsung และ SK Hynix สำหรับปี 2026 แปลเป็นคำสั่งซื้ออุปกรณ์โดยตรงการตัดใด ๆ อาจส่งไปยังสมุดสั่งซื้อของ TEL
• วงจรการนำเครื่องมือใหม่: ตรวจสอบว่าเครื่องมือการสะสมและการแกะสลักรุ่นต่อไปของ TEL ถูกนำมาใช้ในโรงงานชั้นนำหรือไม่

‍

5.เอสเค ไฮนิกซ์ (KR:000660)

SK Hynix เป็นผู้ผลิตชิปหน่วยความจำที่ใหญ่เป็นอันดับสองของโลกและกลายเป็นผู้รับผลประโยชน์ในยุค AI ที่ชัดเจนที่สุดในพื้นที่หน่วยความจำ

เป็นซัพพลายเออร์หลักของ Nvidia สำหรับชิปหน่วยความจำแบนด์วิดท์สูง (HBM) ซึ่งเป็นหน่วยความจำพิเศษที่ใช้ในตัวเร่ง AI เช่น H100 และ B200

ความต้องการของ HBM ได้ผลักดันให้คะแนนรายได้และสถานะของตลาดของ SK Hynix กลับมาอีกครั้งอย่างมากด้วยการใช้จ่ายด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI แสดงสัญญาณเล็กน้อยว่าจะชะลอตัวไปสู่ปี 2026 แฟรนไชส์ HBM ของ บริษัท อาจยังคงเป็นตัวแตกต่างที่สำคัญ

อย่างไรก็ตาม ข้อ จำกัด ด้านกำลังการผลิตและความเสี่ยงที่ Samsung และ Micron ปิดช่องว่าง HBM เป็นข้อกังวลหลักที่ต้องรับชม

สิ่งที่ต้องดู

• ความสัมพันธ์ในการจัดหา Nvidia: การเปลี่ยนแปลงใด ๆ ในการผสมผสานซัพพลายเออร์ของ Nvidia ไปสู่ Samsung หรือ Micron อาจเป็นเหตุการณ์ความเสี่ยงที่สำคัญ
• การพัฒนา HBM4: การแข่งขัน HBM รุ่นต่อไปกำลังดำเนินอยู่แล้วดูข้อมูลอัปเดตเกี่ยวกับความพร้อม HBM4 ของ SK Hynix และสามารถรักษาความเป็นผู้นำได้หรือไม่
• ราคาหน่วยความจำทั่วไป: SK Hynix ยังคงได้รับรายได้ที่มีความหมายจาก DRAM และ NAND มาตรฐานแนวโน้มราคาสปอตอาจเป็นมาตรวัดวงจรหน่วยความจำที่กว้างขึ้น

‍

บรรทัดล่าง

TSMC, SK Hynix, Samsung, Advantest และโตเกียว อิเล็กตรอน ควบคุมจุดช็อคของการสร้าง AI

โครงสร้างพื้นฐาน AI ที่คาดว่าจะเพิ่มขึ้นอาจสนับสนุนความต้องการได้ แต่นักลงทุนควรชั่งน้ำหนักความเสี่ยงอย่างระมัดระวัง

การเปิดเผยทางภูมิรัฐศาสตร์ ข้อ จำกัด การส่งออกของสหรัฐฯ และความเร็วของการแข่งขัน HBM ทั้งหมดอาจขยับเข็มได้

‍

พร้อมที่จะซื้อขายนอกเหนือจากกลุ่มใหญ่แล้วหรือยัง?

‍เปิดบัญชี · เข้าสู่ระบบ

ดังนั้น นี่คือสิ่งที่...

หากคุณติดตามเรื่องราวทางเทคโนโลยีในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา คุณได้รับการฝึกฝนให้ดูอสังหาริมทรัพย์ที่เฉพาะเจาะจงและเล็กมากในแคลิฟอร์เนียตอนเหนือแต่เมื่อเรานั่งที่นี่ในช่วงต้นปี 2026 ช่วงเวลา “เชื่อมต่อจุด"สำหรับนักลงทุนคือสิ่งนี้: การเทรด AI ได้หยุดเกี่ยวกับการสาธิตซอฟต์แวร์ที่เงางามใน Palo Alto และเริ่มเกี่ยวกับอุตสาหกรรมทางกายภาพของการคำนวณ

ต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมหรือไม่?อ่านหนังสือเล่น AI 2026 ของเรา

สิ่งที่เปลี่ยนไปและทำไมมันถึงสำคัญ

เราได้เข้าสู่ “ปีแห่งการพิสูจน์” แล้วบริษัท ที่ใหญ่ที่สุดในโลกคือไฮเปอร์สคาเลอร์คาดว่าจะใช้จ่ายเงินทุนจำนวน 650 พันล้านเหรียญสหรัฐในปีนี้แต่นี่คือส่วนที่คนส่วนใหญ่คิดถึง: เงินนั้นไม่ได้อยู่ในซิลิคอนวัลเลย์มันไหลไปยังผู้เล่น “พิกและพลั่ว” ในไอดาโฮ วอชิงตัน โคโลราโด และแม้กระทั่งในต่างประเทศ

หากคุณต้องการทำความเข้าใจว่าผลตอบแทนจากการลงทุนจริง (ROI) อาจเกิดขึ้นที่ใดในฤดูกาลรายได้นี้ คุณต้องมองนอกรหัสพื้นที่ 650การเปลี่ยนจาก AI hype ไปสู่อุตสาหกรรม AI กำลังเปลี่ยนแผนที่

Five companies · AI infrastructure play · 2026

The full AI stack: from capex to consulting

Infrastructure builders compared to the implementation bridge across the AI value chain

---

Note: Hyperscalers shown as 2026 CapEx spend. Accenture shown as cumulative advanced AI bookings ($11.5B through Q1 FY2026), reflecting its role as the adoption layer rather than the infrastructure layer.

Infrastructure (2026 CapEx projected) Implementation bridge (cumulative AI bookings)

Hyperscaler CapEx: Early 2026 analyst estimates, midpoint of ranges. Amazon approx. 100% YoY, Alphabet approx. 100%, Meta approx. 87%, Microsoft approx. 50%.
Accenture: Cumulative advanced AI bookings $11.5B through Q1 FY2026. Q1 AI bookings $2.2B (up 76% YoY), AI revenue $1.1B (up 120% YoY) across 1,300+ clients.

ห้าบริษัทที่กำหนดขั้นตอนต่อไปของ AI

ไมครอนเทคโนโลยี (MU), บอยซี, ไอดาโฮ

ไมครอนเป็น “กระดูกสันหลังหน่วยความจำ” ของวงจรปัจจุบันในขณะที่ทุกคนกำลังดูนักออกแบบชิป หลายคนมองข้ามความจริงที่ว่าชิป AI มีประโยชน์น้อยกว่ามากหากไม่มีหน่วยความจำแบนด์วิดท์สูง (HBM)ปัจจุบันนักวิเคราะห์บางคนมองว่า Micron เป็นการซื้อที่แข็งแกร่ง เนื่องจากมีรายงานว่ากำลังการผลิตของมันขายหมดจนถึงสิ้นปี 2026นักวิเคราะห์ยังมองเห็นกำไรต่อหุ้น (EPS) เพิ่มขึ้น 457% เนื่องจากวงจรหน่วยความจำถึงสิ่งที่บางคนอธิบายว่าเป็นจุดสูงสุดที่แข็งแกร่ง

ไมโครซอฟท์ (MSFT), เรดมอนด์, วอชิงตัน

Microsoft เป็นกระดูกสันหลังขององค์กรของการเปลี่ยนแปลงนี้มันได้ข้ามแชทบอทที่เรียบง่ายและตอนนี้กำลังสร้างสิ่งที่นักวิเคราะห์เรียกว่า “โรงงานข่าวกรอง”ในขณะที่หุ้นเผชิญกับแรงกดดันเมื่อเร็ว ๆ นี้เกี่ยวกับข้อจำกัดด้านกำลังการผลิต แต่รายงานว่าความต้องการพื้นฐานสำหรับ Azure AI ยังคงดำเนินไปข้างหน้าความจุกรณีที่กว้างขึ้นคือ Microsoft กำลังย้ายไปสู่ “Agentic AI” ซึ่งเป็นระบบที่ไม่เพียง แต่พูดคุยกับผู้ใช้เท่านั้น แต่ยังอาจดำเนินการเวิร์กโฟลว์ธุรกิจหลายขั้นตอนด้วย

บริษัท เอเชียใดบ้างที่เดิมพันด้วยปัญญาประดิษฐ์อย่างมาก?

อเมซอน (AMZN) ซีแอตเทิลวอชิงตัน

Amazon กำลังเล่นเกมการรวมแนวตั้งระยะยาวเพื่อลดการพึ่งพาฮาร์ดแวร์ของบุคคลที่สามราคาแพง มันกำลังสร้างชิป AI ของตัวเองภายในองค์กรAmazon Web Services (AWS) ยังคงเป็นตัวขับเคลื่อนหลักในการทำกำไร และ บริษัท กำลังใช้ข้อมูลการค้าปลีกเพื่อฝึกโมเดลเฉพาะที่สตาร์ทอัพในซิลิคอนวัลเลย์จำนวนมากอาจยุ่งยากที่จะทำซ้ำ

Palantir Technologies (PLTR), เดนเวอร์, โคโลราโด

หาก Micron ให้หน่วยความจำและ Microsoft เป็นแพลตฟอร์ม Palantir จะมี “ระบบปฏิบัติการ” สำหรับโรงงาน AI ที่ทันสมัยบริษัทได้สร้างแรงกระตุ้นที่แข็งแกร่ง โดยยอดขายเชิงพาณิชย์ของสหรัฐฯ เพิ่งเติบโตขึ้น 93% เมื่อเทียบกับปีต่อปีมันมักถูกกำหนดให้เป็นสะพานระหว่างข้อมูลดิบและผลกำไรขององค์กร ซึ่งยังคงเป็นจุดสนใจสำคัญสำหรับนักลงทุนในปี 2026

Accenture (ACN), ดับลิน, ไอร์แลนด์

คุณไม่สามารถเพียง “เสียบ” AIธุรกิจมักต้องออกแบบกระบวนการใหม่รอบๆ และนั่นคือจุดที่ของ Accenture เข้ามา

บริษัท ถูกมองว่าเป็นสะพานการใช้งาน โดยนักวิเคราะห์คนหนึ่งยืนยันว่า “GenAI ต้องการ Accenture” เพื่อเปลี่ยนจากโปรแกรมนำร่องสู่การผลิตแม้ว่ามุมข้อเตือนก็คือเรื่องราว AI ยังไม่ตื่นเต้นนักลงทุนที่นี่อย่างเต็มที่ เพราะรายได้จากการให้คำปรึกษาอาจใช้เวลานานกว่าการขายชิป

‍

จะเกิดอะไรขึ้นต่อไป

แผนภูมิแผนที่ขอบเขตเวลาสามประการที่มีแนวโน้มที่จะกำหนดขั้นตอนต่อไปของการค้าอุตสาหกรรม AI

ในระยะใกล้ ตลาดยังคงตอบสนองต่อรายได้ของผู้ผลิตชิป แนวทาง และสัญญาณของความเครียดด้านกำลังการผลิตในเดือนถัดไป ความสนใจจะเปลี่ยนไปที่อินพุตในโลกแห่งความเป็นจริงที่อยู่เบื้องหลังการเติบโตของ AI โดยเฉพาะพลังงาน การจัดหาเงินทุน และโครงสร้างพื้นฐานในช่วงระยะเวลา 60 วัน คำถามสำคัญคือการใช้จ่าย AI กำลังขยายไปสู่การให้คะแนนใหม่ของตลาดที่กว้างขึ้นหรือก้าวหน้าผลตอบแทนระยะใกล้หรือไม่

ในทั้งสามช่วงเวลาโฟกัสจะเหมือนกัน: หลักฐานนักลงทุนกำลังมองหาสัญญาณว่าการใช้จ่ายเงินทุน AI กำลังแปลเป็นความต้องการพลังงานที่ดินและกำลังการผลิตอุตสาหกรรมที่แท้จริงนั่นคือเหตุผลที่การอัปเดตจาก บริษัท ที่เชื่อมโยงกับการสร้างพลังงานและการสร้างศูนย์ข้อมูลมีความสำคัญมากกว่าที่เคย

Scenario planning · March 2026

What could happen next

Three time horizons, three scenarios to watch across the AI industrialisation cycle

---

Next 2 weeks

Chipmaker reports

Possible

Market volatility continues as traders digest the latest reports from chipmakers like Micron

Upside scenario

"Bulletproof" guidance from remaining infrastructure names triggers a sector-wide relief rally

Watch for

Any mention of "capacity constraints" or "supply bottlenecks" in earnings calls

Next 30 days

Energy and rates

Possible

Focus shifts to "real economy" energy players like NextEra that power the data centres

Downside scenario

Rising oil prices from Middle East conflict act as a tax on tech margins, rotating into defensives

Action point

Monitor Fed language on rates. Higher for longer makes $650B capex bills far more expensive to finance

Next 60 days

The great dispersion

Possible

Market rewards companies with real AI revenue and punishes those still stuck in experimentation

Upside scenario

NextEra Energy (NEE) data centre announcements in late April/May trigger a utility renaissance rally

Downside scenario

An "air pocket" in profits occurs where debt-funded investment outpaces revenue gains

Watch

May reports from Texas Pacific Land (TPL) — is data centre land demand still "red hot"?

Action point

Review your portfolio for geographic diversity. The AI story is now a global power race

กับดักทางจิตวิทยา‍

กับดักทางอารมณ์ที่เทรดเดอร์หลายคนตกอยู่ในตอนนี้คืออคติเมื่อเร็ว ๆ นี้คุณเคยเห็น NVIDIA และ “Magnificent 7" ชนะมานานจนรู้สึกว่าพวกเขาเป็นวิธีเดียวที่จะเล่นสิ่งนี้แต่การค้า “ชัดเจน” มักจะเป็นการค้าที่มีราคาอยู่แล้วก่อนที่จะแสดงให้ถามตัวเองว่า “ฉันซื้อหุ้นนี้เพราะฉันเข้าใจบทบาทของมันในห่วงโซ่อุปทาน AI ทางกายภาพหรือเพราะฉันกลัวว่าจะพลาดช่วงถัดไปของการเพิ่มขึ้นที่เริ่มต้นเมื่อสองปีก่อน”

‍

พร้อมที่จะซื้อขายนอกเหนือจากกลุ่มใหญ่แล้วหรือยัง?
‍เปิดบัญชี · เข้าสู่ระบบ

‍

^{ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: เนื้อหานี้เป็นข้อมูลทั่วไปเท่านั้นและไม่ควรพึ่งพาเป็นคำแนะนำทางการเงินส่วนบุคคลหรือคำแนะนำในการซื้อ ขาย หรือถือผลิตภัณฑ์ทางการเงินใด ๆการอ้างอิงถึง บริษัท หรือธีม รวมถึงหุ้นที่เกี่ยวข้อง AI เป็นภาพประกอบเท่านั้นตลาดหุ้นและตราสารอนุพันธ์สามารถเคลื่อนไหวได้อย่างรวดเร็ว และภาคส่วนที่เข้มข้นเช่น AI และเทคโนโลยีอาจประสบกับความผันผวนสูงขึ้น ความเสี่ยงในการประเมินมูลค่า และความเสี่ยงด้านสภาพคล่องหากคุณซื้อขายอนุพันธ์เช่น CFD เลเวอเรจสามารถเพิ่มทั้งกำไรและขาดทุนได้ประสิทธิภาพในอดีตไม่ใช่ตัวบ่งชี้ที่เชื่อถือได้ของประสิทธิภาพในอนาคต}

‍

ในขณะที่ดวงตาทุกคนมุ่งมั่น การบรรยาย AI ของสหรัฐอเมริกา เอเชียได้รับการครอบงำโดย Nvidia, Microsoft และ Google อย่างเงียบ ๆ ก้าวไปสู่ระบบ AI และเป็นที่ตั้งของเดิมพัน AI ที่ก้าวร้าวที่สุดของโลก

‍

ข้อเท็จจริงด่วน

• SoftBank ได้ทุน 41 พันล้านดอลลาร์ให้กับ OpenAI โดยได้รับสิทธิการถือหุ้นประมาณ 11%
• อาลีบาบาวางแผนที่จะลงทุนมากกว่า 50 พันล้านดอลลาร์ในโครงสร้างพื้นฐาน AI ในช่วงไม่กี่ปีข้างหน้า
• รายได้ทางธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI Core ของ Baidu เพิ่มขึ้น 48% เมื่อเทียบกับปีในไตรมาสที่ 4 โดยมี ~ 70% ของผลการค้นหาที่สร้างขึ้น AI

‍

1.กลุ่มซอฟต์แบงค์ (TYO: 9984)

SoftBank เป็นบริษัทที่มุ่งมั่น AI มากที่สุดในเอเชียโดยคำนึงถึงทุน และความทะเยอทะยานCEO Masayoshi Son ได้ประกาศบริษัทใน “โหมดความผิดทั้งหมด” โดยเสร็จสิ้นการลงทุนใน OpenAI มูลค่า 41 พันล้านดอลลาร์โดยมีหุ้นเป็นเจ้าของประมาณ 11%

Son ยังได้เปิดตัวความคิดริเริ่มมูลค่า 100 พันล้านดอลลาร์เพื่อสร้างแชมป์เซมิคอนดักเตอร์ AI แบบบูรณาการในแนวตั้ง (Project Izanagi) โดยเปลี่ยนตำแหน่ง SoftBank เป็น “บริษัท โฮลดิ้งอุตสาหกรรมยุค AI”

ปัจจุบันโชคดีของ SoftBank เชื่อมโยงอย่างมากกับความสำเร็จของ OpenAI และความสามารถของ Son ในการดำเนินการตามแผนเซมิคอนดักเตอร์ของเขาซึ่งทำให้การแข่งขันโดยตรงกับผู้เล่นที่มีชื่อเสียง

สิ่งที่ต้องตรวจสอบ

• วิถีของ OpenAI: การเปลี่ยนแปลงใดๆ ในสถานะการแข่งขัน การประเมินมูลค่า หรือเส้นทางสู่การทำกำไรของ OpenAI มีผลกระทบโดยตรงต่องบดุลของ SoftBank
• ความคืบหน้าของโครงการ Izanagi: ตรวจสอบประกาศของพันธมิตร เหตุการณ์สำคัญในการระดมทุน และ Son สามารถดึงดูดผู้มีความสามารถด้านวิศวกรรมและการผลิตที่ต้องการได้หรือไม่
• ประสิทธิภาพของอาร์มโฮลดิ้ง: SoftBank ยังมีหุ้นจดทะเบียนใน Armศูนย์ข้อมูลของ Arm และโมเมนตัมการออกใบอนุญาตชิป AI นั้นคุ้มค่าที่จะติดตาม
• ระดับหนี้และการเปิดเผยต่อกองทุนวิชั่น: SoftBank มีเลเวอเรจที่สำคัญอัตราดอกเบี้ยที่เพิ่มขึ้นหรือการแก้ไขการประเมิน AI อาจกดดันมูลค่าสินทรัพย์สุทธิของกลุ่ม

‍

2.กลุ่มอาลีบาบา (BABA)

อาลีบาบาได้ทุ่มเทมากกว่า 50 พันล้านดอลลาร์สหรัฐให้กับโครงสร้างพื้นฐาน AI ทำให้เป็นหนึ่งในโปรแกรม AI capex ที่ใหญ่ที่สุดในโลก

โมเดลภาษาขนาดใหญ่ตระกูล Qwen รองรับแพลตฟอร์มคลาวด์ที่มุ่งเน้นกับ AI ที่สร้างขึ้นใหม่ และ บริษัท ได้ร่วมมือกับ Nvidia ในโครงการ AI ทางกายภาพ

อาลีบาบาคลาวด์ยังเป็นผู้ให้บริการคลาวด์ชั้นนำในประเทศจีนคำถามเชิงพาณิชย์ที่สำคัญคืออาลีบาบาสามารถแปลงความเป็นผู้นำระบบคลาวด์นี้ให้เป็นการเติบโตของรายได้ที่คงทนได้หรือไม่

อย่างไรก็ตาม จะต้องดำเนินการตรวจสอบกฎระเบียบอย่างต่อเนื่องในประเทศจีนและการแข่งขันจากคู่แข่งในท้องถิ่นเช่น Huawei และ ByteDance

สิ่งที่ต้องตรวจสอบ

• การเติบโตของรายได้ของ Cloud AI: สัญญาณที่ชัดเจนที่สุดว่าการลงทุนมูลค่า 50 พันล้านดอลลาร์กำลังแปลเป็นแรงดึงดูดเชิงพาณิชย์หรือไม่
• การยอมรับแบบจำลอง Qwen: การปรับใช้ตระกูลโมเดล Qwen ขององค์กรและนักพัฒนาอาจเป็นตัวบ่งชี้ความยืดหยุ่นของแพลตฟอร์ม AI ของ Alibaba
• สภาพแวดล้อมกฎระเบียบ: แนวทางของปักกิ่งที่มีต่อแพลตฟอร์มเทคโนโลยีขนาดใหญ่และการดำเนินการด้านกฎระเบียบที่ต่ออายุอาจขัดขวางการดำเนินการและความเชื่อมั่นได้
• ความตึงเครียดทางเทคโนโลยีสหรัฐฯ-จีน: กิจกรรมพันธมิตร Nvidia และการเข้าถึงชิป AI ขั้นสูงอาจได้รับผลกระทบจากการควบคุมการส่งออกเพิ่มเติม

‍

3.ไบดู (BIDU)

Baidu ได้ทำการเปลี่ยนแปลง AI ที่มองเห็นได้มากที่สุดของ บริษัท ใด ๆ ในรายการนี้มันได้เปิดตัวโมเดลแบบออมนิ-โมดัลพารามิเตอร์ 2.4 ล้านล้านล้านตัว (ERNIE 5.0) โดยประมาณ 70% ของผลการค้นหาตอนนี้ส่งเป็นสื่อที่สร้างขึ้นด้วย AI

นอกเหนือจากการค้นหาแล้ว บริการ robotaxi Apollo Go กำลังร่วมมือกับ Uber เพื่อขยายไปยังดูไบและสหราชอาณาจักร

ธุรกิจหลักที่ขับเคลื่อนด้วย AI สร้างรายได้ 11.3 พันล้านหยวนในไตรมาสที่ 4 เพิ่มขึ้น 48% YoYคำถามตอนนี้คือโมเมนตัมนั้นยั่งยืนหรือไม่และธุรกิจ robotaxi สามารถปรับขนาดทางเศรษฐกิจได้หรือไม่

สิ่งที่ต้องตรวจสอบ

• การสร้างรายได้ของเออร์นี่: ดูการอัปเดตเกี่ยวกับรายได้ API ขององค์กรและการปรับปรุงผลตอบแทนโฆษณาที่ขับเคลื่อนโดยการค้นหาที่สร้างโดย AI
• การขยายอะพอลโล โก: การเติบโตของปริมาณผู้ขับขี่และค่าใช้จ่ายต่อการขับขี่จะบ่งชี้ว่าเศรษฐกิจยูนิตกำลังดีขึ้นหรือไม่
• ค้นหาส่วนแบ่งตลาด: การแข่งขันจาก ByteDance และทางเลือกการค้นหา AI native ที่เกิดขึ้นใหม่ในประเทศจีนเป็นความเสี่ยงเชิงโครงสร้างที่อาจเกิดขึ้น

‍

4.เทนเซนต์โฮลดิ้งส์ (HK: 0700)

การเล่น AI ของ Tencent คือการจัดสรรความจุ GPU ให้กับตัวเองสิ่งนี้ช่วยให้สามารถแปลง AI ให้กลายเป็นประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นในระบบนิเวศได้โดยตรง

ด้วยผู้ใช้ 1.4 พันล้านคนของ WeChat ให้เครื่องมือข้อมูลที่ไม่มีใครเทียบได้ Tencent กำลังฝัง AI ผ่านการเกม การชำระเงิน ระบบคลาวด์ และการค้นหาในลักษณะที่ทำซ้ำได้ยาก

แนวทางนี้ยังให้ความยืดหยุ่นมากขึ้นกับข้อ จำกัด การส่งออกชิป AI เนื่องจากการคำนวณยังคงอยู่ภายใน

การปรับตัวของ AI ที่นี่ไม่ได้รับการยกย่องเนื่องจากมีการฝังตัวแทนที่จะเป็นส่วนแยกต่างหาก ซึ่งอาจหมายความว่าตลาดอาจพบว่าการแยกและให้ความสำคัญกับผลงานนั้นยากขึ้น

สิ่งที่ต้องตรวจสอบ

• แนวโน้มรายได้โฆษณา: ประโยชน์ของ AI ระยะใกล้ที่วัดได้มากที่สุดคือจากการปรับปรุงการกำหนดเป้าหมายโฆษณาซึ่งแปลเป็นการเติบโตของรายได้จากการโฆษณาอย่างยั่งยืน
• การรวม AI ของระบบนิเวศ WeChat: ดูฟีเจอร์ AI native ใหม่ใน WeChat รวมถึงการค้นหา มินิโปรแกรม และการชำระเงิน ซึ่งเป็นสัญญาณของการลึกของแพลตฟอร์ม
• ความเสี่ยงด้านกฎระเบียบและภูมิรัฐศาสตร: Tencent ดำเนินการภายใต้การตรวจสอบอย่างต่อเนื่องจากหน่วยงานกำกับดูแลของจีนและเผชิญกับข้อ จำกัด ในตลาดตะวันตกบางแห่ง

‍

5.โกโก้ (KRX: 035720)

Kakao เป็นแพลตฟอร์ม AI และอินเทอร์เน็ตที่โดดเด่นของเกาหลีใต้ ซึ่งดำเนินการ KakaoTalk ซึ่งใช้โดยประมาณ 95% ของชาวเกาหลีใต้

เป็นหนึ่งในบริษัทเทคโนโลยีที่ไม่ใช่จีนที่มุ่งเน้น AI อย่างก้าวร้าวที่สุดในเอเชีย โดยลงทุนอย่างมากในการพัฒนา LLM และบริการ AI native

การครอบงำในประเทศของ KakaoTalk เป็นแพลตฟอร์มการกระจายสินค้าแบบ AI แบบจำกัดในลักษณะที่ บริษัท ไม่กี่แห่งนอกประเทศจีนสามารถจับคู่ได้คำถามสำคัญคือ Kakao สามารถสร้างรายได้จากข้อได้เปรียบด้านการกระจายนั้นได้หรือไม่ ก่อนที่คู่แข่งทั่วโลกจะปิดช่องว่างหรือไม่

สิ่งที่ต้องตรวจสอบ

• การเปิดตัวผลิตภัณฑ์ KakaoAi: คุณสมบัติ AI native ใหม่ภายใน KakaoTalk และชุดบริการที่กว้างขึ้นของ Kakao เป็นสัญญาณที่ตรงไปตรงที่สุดของความคืบหน้า AI เชิงพาณิชย์
• การเติบโตของแผนกคลาวด์: ธุรกิจคลาวด์ของ Kakao เป็นชั้นโครงสร้างพื้นฐานสำหรับความทะเยอทะยานของ AIการเติบโตของรายได้และการเพิ่มลูกค้าองค์กรเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญ
• ตำแหน่งการแข่งขัน LLM: ตรวจสอบว่าโมเดลของ Kakao เป็นเกณฑ์มาตรฐานเทียบกับคู่ค้าทั่วโลกและระดับภูมิภาคอย่างไร และลูกค้าองค์กรของเกาหลีกำลังนำมาใช้อย่างกว้างขวางหรือไม่
• การกำกับดูแลกิจการ: Kakao ต้องเผชิญกับการตรวจสอบที่เกี่ยวข้องกับรัฐบาลในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา การพัฒนาใด ๆ ที่นี่อาจส่งผลต่อความเชื่อมั่นโดยไม่ขึ้นกับความคืบหน้า AI

‍

บรรทัดล่าง

ภูมิทัศน์ AI ของเอเชียนั้นซับซ้อนกว่าการเล่าเรื่อง “ติดตามการใช้จ่าย AI” ง่ายๆ ที่แนะนำ

บริษัทชั้นนำของจีนกำลังสร้างสรรค์นวัตกรรมอย่างรวดเร็ว แต่ดำเนินงานภายใต้ข้อจำกัดด้านกฎระเบียบและภูมิรัฐศาสตร์SoftBank ของญี่ปุ่นทำการเดิมพันครั้งเดียวที่ใหญ่ที่สุด แต่อยู่ในระดับความเสี่ยงที่ต้องมีสมาธิที่ต้องมีการตรวจสอบและคาเกาของเกาหลีใต้มีมุมความเสี่ยงทางภูมิศาสตร์ที่แตกต่างและต่ำกว่า

แรงผลักดันของ AI ในเอเชียเป็นจริงแต่ช่วงของผลลัพธ์ในห้าชื่อนี้กว้างขวาง ทำให้เป็นสิ่งสำคัญในการทำความเข้าใจความเสี่ยงและโปรไฟล์ความเสี่ยงเฉพาะของแต่ละบริษัท ไม่ใช่แค่การเล่าเรื่อง AI เท่านั้น

ตั้งแต่โครงสร้างพื้นฐาน AI ไปจนถึงการดูแลสัตว์เลี้ยง เซมิคอนดักเตอร์ และการสำรวจทองคำ ต่อไปนี้คือผู้สมัครชั้นนำห้าคนที่มีแนวโน้มที่จะอยู่ในรายชื่อมากที่สุด แอ็กซ์ ในปี พ.

การเสนอขายสาธารณะเบื้องต้น (IPO) คืออะไร?

1.เฟอร์มุส เทคโนโลยี

Firmus Technologies กำลังสร้างโครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในแทสเมเนีย และอาจเป็นหนึ่งในบริษัทเทคโนโลยีที่มีตำแหน่งเชิงกลยุทธ์ที่สุดในออสเตรเลียในขณะนี้

Firmus เป็นพันธมิตรคลาวด์ Nvidia และได้เข้าร่วมตลาด Lepton ของผู้ผลิต GPUบริษัท ได้ออกแบบแพลตฟอร์ม AI Factory แบบแยกส่วนที่เหลวทุกที่เพื่อพัฒนาด้วยสถาปัตยกรรมล่าสุดของ Nvidia รวมถึงเครือข่ายอีเธอร์เน็ต Nvidia Spectrum-X

การระดมทุนในเดือนกันยายน 2025 จำนวน 330 ล้านเหรียญสหรัฐปิดโดยการประเมินมูลค่าหลังการเงิน 1.85 พันล้านเหรียญสำหรับ บริษัทภายในเดือนพฤศจิกายน 2025 หลังจากเพิ่มขึ้นอีก 500 ล้านเหรียญสหรัฐ การประเมินมูลค่าดังกล่าวเพิ่มขึ้นเป็นสามเท่าโดยประมาณ 6 พันล้านเหรียญสหรัฐ.

การลงทุน A$100 ล้านต่อมาจาก Maas Group ในช่วงต้นปี 2026 ยืนยันการประเมินมูลค่าเดือนพฤศจิกายนรายงานว่า Firmus กำลังพิจารณา ASX IPO ภายใน 12 เดือนข้างหน้า และเนื่องจากการประเมินมูลค่าส่วนตัวจำนวน 6 พันล้านเหรียญสหรัฐ การเพิ่มขึ้นของสาธารณะคาดว่าจะสูงกว่ามาก เหรียญพันล้านเหรียญ

ด้วยความต้องการที่เพิ่มขึ้นของออสเตรเลียสำหรับกำลังการคำนวณ AI และความได้เปรียบด้านสภาพอากาศเย็นและพลังงานหมุนเวียนของแทสเมเนียสำหรับการดำเนินงานศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ Firmus ถือเป็นหนึ่งในผู้สมัคร ASX IPO ที่มีขนาดใหญ่ที่สุดในปี 2026

อย่างไรก็ตาม แม้ว่าความสนใจของตลาดใน Firmus ดูเหมือนจะเพิ่มขึ้น แต่เวลาคือทุกอย่างเมื่อพูดถึง IPOตรวจสอบการยืนยันเวลา IPO ที่แน่นอน ความเชื่อมั่นของศูนย์ข้อมูล AI และ Nvidia ส่งสัญญาณการมีส่วนร่วมมากขึ้นในฐานะนักลงทุนเชิงกลยุทธ์หลังการจดทะเบียนหรือไม่

‍

2.ร็อคต์

Rokt ที่ก่อตั้งขึ้นในซิดนีย์ได้กลายเป็นหนึ่งในบริษัทเทคโนโลยีเอกชนที่มีค่าที่สุดของออสเตรเลียอย่างเงียบ ๆแพลตฟอร์ม Adtech อีคอมเมิร์ซที่มีวัตถุประสงค์เพื่อช่วยให้แบรนด์สร้างรายได้จาก “ช่วงเวลาการทำธุรกรรม” มีมูลค่าอยู่ที่ ~7.9 พันล้านเหรียญสหรัฐ.

เอกสารระยะเวลาที่จัดทำโดย MA Financial คาดการณ์การออก ราคาหุ้น 72 เหรียญสหรัฐ ภายใต้สถานการณ์พื้นฐานเมื่อหุ้นถูกปลดปล่อยจากเงินฝากในเดือนพฤศจิกายน 2027

Rokt คาดว่าจะมีรายชื่อคู่ในสหรัฐอเมริกาและใน ASX ในปี 2026 ซึ่งอาจเป็นไปได้ทันทีในช่วงครึ่งแรกของปีIG โครงสร้างที่กล่าวถึงอย่างกว้างขวางที่สุดคือการจดทะเบียน Nasdaq หลักที่มีโครงสร้าง ASX CDI (CHESS Depository Interest) สำหรับนักลงทุนชาวออสเตรเลีย แทนที่จะเป็นรายการคู่เต็มรูปแบบ

รายได้ของ Rokt สำหรับปีสิ้นสุดเดือนสิงหาคม 2025 คาดว่าจะอยู่ที่ 743 ล้านเหรียญสหรัฐ (เพิ่มขึ้น 48% เมื่อเทียบเป็นรายปี) โดยคาดการณ์ว่า EBITDA อยู่ที่ 100 ล้านเหรียญสหรัฐและอัตรากำไรขั้นต้นประมาณ 43%ปัจจุบันคาดว่าจะข้ามก้าวข้ามรายได้ต่อปีจำนวน 1 พันล้านเหรียญสหรัฐภายในเดือนสิงหาคม 2026

Amazon, Live Nation และ Uber ล้วนรายงานว่าเป็นลูกค้า Rokt และ บริษัท ได้ขยายตัวอย่างรวดเร็วทั่วอเมริกาเหนือและยุโรป

ไม่ว่าRokt จะเลือกจดทะเบียน Nasdaq หลักที่มีโครงสร้าง ASX CDI หรือการจดทะเบียนคู่เต็มรูปแบบอาจส่งผลต่อสภาพคล่องและการเข้าถึงนักลงทุนในท้องถิ่นอย่างมีนัยสำคัญ

‍

3.กรีนครอส

กรีนครอสซึ่งเป็นธุรกิจที่อยู่เบื้องหลัง Petbarn, City Farmers และ Greencross Vets กำลังเตรียมที่จะกลับมาใช้ ASX หลังจากถูกยึดครองส่วนตัวโดย บริษัท ไพรเวทอิควิตี้ของสหรัฐฯ TPG ในปี 2019

ปัจจุบันทีพีจี เป็นเจ้าของกรีนครอส 55% ในขณะที่ออสเตรเลียนซุปเปอร์และแผนบำนาญสุขภาพแห่งออนแทรีโอ (HOOPP) ถือหุ้นส่วนที่เหลือ 45%

บริษัท รายงานรายได้ 2 พันล้านเหรียญสหรัฐสำหรับปีการเงิน 2025 เพิ่มขึ้นเล็กน้อยจาก 1.95 พันล้านเหรียญในปี 2024TPG จ่ายมูลค่าหุ้นจำนวน 675 ล้านเหรียญสหรัฐสำหรับธุรกิจในปี 2019 ขายหุ้น 45% ในปี 2022 โดยมูลค่ามากกว่า 3.5 พันล้านเหรียญสหรัฐIPO ที่เสนอหมายถึงการประเมินมูลค่ามากกว่า 4 พันล้านเหรียญสหรัฐ.

TPG กำหนดเป้าหมายการเสนอขายสาธารณะครั้งแรกอย่างน้อย 700 ล้านเหรียญสหรัฐIPO จะทำเครื่องหมายการกลับมาที่ ASX ของ Greencross หลังจากการขาดงานแปดปีขนาดการเพิ่มขึ้นที่ค่อนข้างเล็กของ TPG แสดงให้เห็นว่าบริษัทมีผลการดำเนินงานหลังการตลาดที่แข็งแกร่งก่อนที่จะออกไปอย่างเต็มที่

การประกาศไทม์ไลน์การออกของ TPG ยังคงเป็นข้อสังเกตว่าการเสนอขายหุ้นประจำปี 2026 จะมีการ์ดหรือไม่และไม่ว่าบริษัทจะดำเนินการ IPO แบบดั้งเดิมหรือการขายการค้าซึ่งยังคงเป็นทางเลือกอื่น

‍

4.มอร์สไมโคร

Morse Micro เป็น บริษัท เซมิคอนดักเตอร์ในซิดนีย์ที่พัฒนาชิป Wi-Fi HaLow ที่ออกแบบมาสำหรับการใช้งาน IoT ในด้านการเกษตร โลจิสติกส์ เมืองอัจฉริยะ และการตรวจสอบอุตสาหกรรม

Morse Micro จัดรอบซีรีส์ C ในเดือนกันยายน 2025 โดยระดมทุน 88 ล้านเหรียญสหรัฐ ตามมาในเดือนพฤศจิกายน 2025 โดยมีการระดมทุนก่อนIPO จำนวน 32 ล้านเหรียญสหรัฐ ทำให้เงินทุนรวมสูงสุดลง 300 ล้านเหรียญสหรัฐ.

กำลังกำหนดเป้าหมายรายการ ASX ในอีก 12—18 เดือนข้างหน้าซีรีส์ C นำโดย MegaChips ยักษ์ใหญ่ชิปญี่ปุ่น และ บริษัท กองทุนฟื้นฟูแห่งชาติ

การเชื่อมต่ออุปกรณ์ IoT ทั่วโลกคาดการณ์ว่าจะเกิน 30 พันล้านภายในปี 2030 และ Morse Micro จะเป็น บริษัท เซมิคอนดักเตอร์แบบเล่นแบบแท้จริง ASX ซึ่งอาจดึงดูดความสนใจอย่างมากจากผู้จัดการกองทุนที่เน้นเทคโนโลยี

การดึงดูดรายได้ของ Morse Micro กับพันธมิตรฮาร์ดแวร์ระดับหนึ่งก่อนการลงทะเบียนเป็นสิ่งที่ต้องระวัง และบริษัทจะแสวงหาการจดทะเบียนในสหรัฐอเมริกาพร้อมกันหรือไม่ เนื่องจากความอยากของนักลงทุนเซมิคอนดักเตอร์ของสหรัฐฯ

‍

5.ทรัพยากรไบสัน

Bison Resources เป็นนักสำรวจทองคำและโลหะมีค่าที่เน้นสหรัฐฯที่เพิ่งเข้าจดทะเบียนใหม่ซึ่งปัจจุบันอยู่ในช่วงกลางของการเสนอขายหุ้นสามัญของ ASX

ข้อเสนอปิดในวันที่ 20 มีนาคม 2026 โดยมีเป้าหมายการลงทะเบียน ASX ในช่วงกลางเดือนเมษายน 2026ในฐานะการลงทุนทางการตลาดที่บ่งชี้ของ 13.25 ล้านเหรียญสหรัฐ เมื่อสมัครสมาชิกเต็มรูปแบบ Bison เป็นชื่อเก็งกำไรมากที่สุดในรายการนี้โดยมีส่วนต่างที่สำคัญ

บริษัทมีโครงการสำรวจสี่โครงการในภาคตะวันออกเฉียงเหนือของเนวาดาภายใน Carlin Trend (หนึ่งในสายพานที่ผลิตทองคำที่อุดมสมบูรณ์ที่สุดในโลก) ซึ่งรับผิดชอบในการผลิตทองคำประมาณ 75% ของสหรัฐฯ

IPO พยายามระดมทุน A$4.5 เป็น 5.5 ล้านเหรียญสหรัฐ (22.5 ถึง 27.5 ล้านหุ้น ที่ 0.20 เหรียญสหรัฐต่อหุ้น)ทีมนี้มีประสบการณ์ก่อนหน้านี้ที่ Sun Silver (ASX: SS1) และ Black Bear Minerals ทำให้มีประวัติการแข่งขันในรายชื่อเหมืองแร่เยาวชน ASX จากเนวาดา

IPO ทั่วโลก: IPO ที่ใหญ่ที่สุดที่เกิดขึ้นทั่วโลกในปี 2026 คืออะไร

‍

บรรทัดล่าง

ปฏิทิน IPO 2026 ของออสเตรเลียครอบคลุมถึงสเปกตรัมความเสี่ยงเต็มรูปแบบการเล่นโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่รองรับ NVIDIA แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซมูลค่าพันล้านดอลลาร์ และนักสำรวจทองคำรุ่นเยาวชนที่มีการเสนอขายหุ้น IPO อยู่แล้ว

ผู้สมัครแต่ละคนสะท้อนถึงระยะเวลาที่แตกต่างกันและโปรไฟล์นักลงทุนที่แตกต่างกันพวกเขาร่วมกันแนะนำว่า ASX สามารถเห็นการฉีดรายการใหม่ที่มีความหมายในทุกภาคส่วนที่ส่วนใหญ่ขาดจากตลาดท้องถิ่นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา