Vee Leung Phan ( @TrackRecordAsia ) is the Founder of TrackRecord Asia and former Head of Trading across multiple divisions for Deutsche Bank and Morgan Stanley. TrackRecord Asia is a financial training academy for trading teams in banks and professional traders – designed to teach you the frameworks learnt in his days across first-class institutions. In this follow-up episode from Season 1, we covered: TrackRecord Asia Philosophy & Risk management His approach to trading Global state of affairs Hong Kong protests & China
ジェンセン・ファン最高経営責任者(CEO)は、GTC 2026のステージで、現行の「Blackwell」世代から新発表の「Vera Rubin」アーキテクチャにまたがるAIハードウェアの累積売上高が、2027年までに1兆USドルに達するとの見通しを打ち出した。これは単なる一企業の強気な業績予測ではない。世界のテクノロジーセクターの資金を強制的に引き寄せる「巨大な重力源(マクロテーマ)」の誕生を意味している。
しかし、多くの個人投資家が見落としがちな盲点がある。エヌビディアは製造工場を持たない「ファブレス半導体設計企業」だ。アーキテクチャの設計を行い、コードを記述するが、物理的なシリコンウエハの製造はすべて外部に委託している。つまり、ファンCEOが予言した1兆USドルの富の大部分は、極限まで一極集中したアジアの製造サプライチェーンを通過しなければならず、その物理的ルートは台湾や韓国のハイテク巨頭へと直結しているのだ。
アジア太平洋地域(APAC)のトレーダーにとって、ニューヨーク市場でのエヌビディア単独の株高は、ストーリーの半分にすぎない。真の投資機会は、このハードウェアのスーパーサイクルを物理的に下支えするアジアの黒衣たち、すなわち「このインフラ供給がなければAIの稼働が1秒たりとも成立しない」という部品・設備セクターの巨頭たちの中に眠っている。
1. 構造的視点:なぜハードウェアの製造レイヤーが重要なのか
現在、世界の巨大なインデックスパッシブファンド(ETFなど)の資金流入構造は、危機的な一極集中リスクに直面している。モーニングスター(Morningstar Direct)およびトリバリエート・リサーチの最新データによると、S&P 500指数の時価総額の約31.3%が、わずか7つのメガキャップ株(マグニフィセント7など)によって占有されている。あまりにも多くの投資資金がごく限られた銘柄を追いかける「クラウデッドな状態」では、分散投資の防御力は機能しにくくなり、バリュエーションのしこり(価格的オーバーハング)のリスクが極端に高まる。
アジア太平洋地域の供給セクターは、米国のハイテクAI株のような過度な資金の偏重(集中リスク)から適度に距離を置きつつ、AI拡充のインフラの中心に位置しており、バリュエーションの無理な引き上げではなく「受注の絶対数量の増加」を直接吸収できるのが強みである。
マクロ戦略的な論点は非常に明確だ。「どの商用ソフトウェアやAIモデルが最終的な勝利を収めるか」という不確実な未来の予測に拘泥するのではなく、それらのシステムが稼働するための原材料、コンポーネント、そして物理的インフラを握る企業(シャベルを提供する者)を冷徹にマークすることである。
2. セクター分析:AIインフラチェーンを牽引するアジアの5銘柄
バリューチェーン・階層構造 // 個別の主要プレーヤーTSMCは、エヌビディアのAIアクセラレーターの全ロードマップにおいて、最も微細化されたコア・プロセッサの受託製造を一手引き受ける絶対的な存在である。現在、半導体業界が要求する最先端ノードの商業生産において、同社を完全に代替できるFoundry(工場)は世界に存在しない。この事実が、今サイクルにおける同社の圧倒的な戦略的優位性(堀)を形作っている。
直近の2026年第1四半期決算において、売上高は前年同期比40%超増の359億USドル、粗利益率(グロスマージン)は驚異の66.2%を叩き出した。AIサーバー関連を含むハイパフォーマンス・コンピューティング(HPC)部門が、総売上の約61%を占めている。
サムスンは、AIチップスタックにおける演算コアの「すぐ上の階層」を支配している。AIの処理負荷(ワークロード)が要求する超高密度データ転送を実現するための、高 bandwidth メモリ(HBM)を供給する絶対的サプライヤーである。
同社は、第6世代にあたる「HBM4」の量産化プロセスを開始したことを明言しており、これはエヌビディアの次世代次なる主軸「Vera Rubin」プラットフォーム向けに最適化されている。これによりサムスンは、主要な次世代先端システムにおいて、競合サプライヤーとのアロケーション(割当)争いの中で、AIインフラ需要の第2波をダイレクトに吸収する配置についている。
初期のHBMアーキテクチャの先駆者(パイオニア)であり、長年エヌビディアのバリューチェーンへ深く食い込んでいる最有力プレーヤーである。その強固な関係は川上の供給データにも反映されており、検査装置大手フォームファクターの開示によると、SKハイニックスは同社売上の29.5%を占め、さらにエヌビディア自身が10.2%を占めるなど、強固な実需マトリックスを構築している。
また同社は、自社のメモリ製品をインテルの先端パッケージング技術(EMIB)と適合させる検証プロセスに入っているとされ、これはTSMCの逼迫するCoWoS容量不足を回避するための、極めて実務的なリスクヘッジ(防衛策)として市場に解釈されている。
半導体ファウンドリ企業が製造レイヤーを担うのに対し、アリババはエンタープライズ(社会実装・応用)レイヤーを代表する。中国政府が推し進める「第15次5カ年計画(2026年〜2030年)」は、「AIプラス」イニシアチブおよび国家のテクノロジー自立化(内製化)を猛烈な勢いで義務づけている。
欧米当局の対中輸出規制に直面する中、アリババは国内設計された独自のカスタムASIC(特定用途向け内製チップ)を用いたローカライズ型のデータセンター・クラスタを構築。これにより、西側諸国のハードウェア規制を迂回・ヘッジする「中国独自のAIインフラ投資」の巨大マネーフローの直接の受け皿となっている。
日立は半導体メーカーではない。重電、ファクトリーオートメーション、および送変電(電力グリッド)インフラにおいて世界屈指の技術を保有する巨大産業コングロマリットである。AIデータセンターの爆発的な増設は、既存の送電ネットワークに極限のストレスをかけるほどの「膨大な電力消費」を要求する。
同社は直近、インテルとの間でファクトリーオートメーション、エネルギーインフラ、およびカスタムチップ設計にまたがる包括的な戦略的協業を発表した。これはデジタルなAIストーリーが、日本国内の「グリッド投資(変電・送電網の強靭化)」という物理的なインフラレイヤーと完全に融合(合流)し始めた証拠である。
アジアのハイテクトレーダーが、約定サイズとリスク防衛線を秒単位で管理すべき最重要のマクロ期日である。
原油高(100ドル超)にともなう貿易インフレを警戒し、タカ派姿勢を崩さない「緊縮的な据え置き(タカ派ホールド)」が確実視されている。豪ドルのキャリートレードの底値を支える重要イベントだ。
急激な円安、および「1ドル=160円」の絶対防衛線が無秩序に突破されるシステミックリスクを防ぐため、金利を1.00%へ引き上げる(追加利上げ)確率を市場は現在66%の織り込み(プライシング)で急停止している。
ニューヨーク市場の緑の陽線(エヌビディア高)をただ盲目的に追いかけるだけのトレードは、2026年のマクロ環境では通用しない。AIインフラの壮大な成功ストーリーの実体は、ソウルの次世代メモリ、新竹(台湾)の最先端ファウンドリ、そして東京の電力インフラの稼働率の中に物理的に刻まれている。トレーダーの任務は、次のマクロの衝撃が発動される前に、どのハードウェア階層が最も実需の恩恵(あるいはテールリスク)を抱えているかを冷徹にマッピングすることだ。6月16日の日豪中銀決定は、APACハイテク株全体の流動性の基調(潮目)を強制的に書き換える最大の変動要因となるだろう。




