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在近日的科技界大事件中，Cerebras Systems，作为Nvidia的一大竞争者，周三对外展示了其第三代人工智能芯片——“晶圆级引擎3”（WSE-3），标志着世界上最大半导体芯片的诞生。

（Source：ZDnet）

自2021年4月推出WSE-2以来，Cerebras迅速推进至其后续产品WSE-3，该产品专注于AI模型的训练阶段，即在模型正式运行前，调整其神经网络的权重或参数以优化性能。

Cerebras的联合创始人及首席执行官Andrew Feldman在发布会上强调，WSE-3在保持功耗和价格不变的情况下，实现了性能的翻倍，这在他们行业中已是难得一见的进步，体现了摩尔定律的持续影响力。

新一代芯片将其性能提升至125 petaFLOPs，即每秒能执行1千万亿次的浮点运算，同时，通过技术革新，将晶体管尺寸从7纳米减小到5纳米，并将晶体管总数从2.6万亿提升至4万亿。这一切都得益于全球最大的合同芯片制造商TSMC的先进制造技术。

此外，Cerebras在新芯片中微调增加了芯片上SRAM的内存容量至44GB，并将计算核心数从850,000提升至900,000，确保了计算与存储之间的平衡。Feldman表示，他们相信已在计算和存储之间找到了理想的平衡点。

Feldman还对比了WSE-3与Nvidia的当前标准产品H100 GPU，突出了WSE-3在尺寸、核心数量、内存及带宽等方面的显著优势。

（source：ServeTheHome）

值得一提的是，Cerebras的CS-3计算机搭载WSE-3芯片，能够处理高达24万亿参数的大型语言模型，这相较于当前顶尖AI工具如OpenAI的GPT-4（传言有1万亿参数）显著领先。

Cerebras还强调了其产品相较于GPU的编程便捷性，以及与Qualcomm的合作，后者的AI 100处理器用于AI的推理阶段。这一合作通过四种技术手段显著降低了推理成本，提高了处理效率，从而为AI技术在边缘设备上的应用开辟了新的可能性。

Feldman预见，随着AI推理需求的增长，将越来越多转移到边缘设备上，而在这一领域，Qualcomm将展现出其显著的竞争优势。

Cerebras Systems的最新突破——第三代“晶圆级引擎”（WSE-3）芯片的推出，不仅在技术层面上实现了显著的进步，同时也预示着在多个领域内人工智能应用前景的重大扩展。这款全球最大的半导体芯片的性能翻倍、效能提高以及编程便利性的增强，将对科技、医疗、教育以及金融服务等行业产生深远的影响。

科技行业的影响

在科技领域，WSE-3的推出标志着对AI模型训练能力的巨大飞跃。这不仅意味着更复杂、更精细的模型能够被快速有效地训练，也意味着AI研究的边界将被进一步推进。例如，在自然语言处理（NLP）、计算机视觉和机器学习模型的开发上，研究者和开发者可以借助WSE-3实现更快的迭代速度和更高的准确性，加速AI技术的创新和应用。

医疗保健的变革

在医疗保健领域，WSE-3芯片的高效计算能力能够极大地加快医疗图像处理、基因序列分析和疾病预测模型的运算速度，使得早期诊断和精准医疗变得更加可行。此外，AI在药物发现和个性化治疗计划制定中的应用也将得到加速，为患者提供更高效、更个性化的医疗解决方案。

教育领域的创新

教育领域也将从WSE-3芯片的技术进步中获益。AI能够提供更为个性化的学习体验，通过分析学生的学习习惯、进度和难点，AI教学平台可以为每个学生定制专属的学习计划。此外，通过大数据分析，教育者能够更好地理解学生的需求，优化教育资源配置，实现教育质量的整体提升。

金融服务的优化

在金融服务领域，WSE-3将推动AI在风险管理、欺诈检测、算法交易等方面的应用，提高金融机构处理大数据的能力，从而提升服务效率和安全性。此外，AI技术在提供个性化金融产品和服务方面的能力也将得到增强，使客户能够享受更加定制化的金融解决方案。

社会可持续发展的推进

从更广泛的角度来看，WSE-3芯片及其后续产品的推出将促进社会整体向可持续发展转型。例如，AI在环境监测、资源管理和能源效率提升方面的应用将变得更加高效，有助于实现环保目标。同时，AI在公共安全、城市规划和交通管理等社会服务领域的应用也将更加广泛，提升公共服务的效率和质量。

总体而言，Cerebras Systems的WSE-3芯片不仅是半导体和人工智能

领域的一个技术突破，也是推动各行各业向智能化、高效化发展的重要推动力。随着这一技术的应用和普及，我们可以期待未来社会在多个方面的变革和进步。
同样的，WSE-3的问世，也让老大哥英伟达有了压力，那么Cerebras Systems会不会成为下一个英伟达呢？我们拭目以待。

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作者：

Neo Yuan | GO Markets 悉尼中文部