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考虑到AI计算需求的增长趋势，以及对大型模型训练和运行的需求不断增加，我们保守估计AI的能源需求可能每年增长约10%到20%（实际上可能超过100%，从英伟达财报和资本对芯片和AI的推崇就可以看出，所以我们取传统行业最保守的增长率）。基于这个范围，我们可以粗略计算从2023年到2050年的增长倍数。

假设最低年增长率为10%，那么27年的增长倍数大约是：

(1+0.10)27≈8.87(1+0.10)27≈8.87

如果按照最高估计20%的年增长率，那么增长倍数为：

(1+0.20)27≈23.73(1+0.20)27≈23.73

因此，根据这个非常粗略的估计，到2050年，AI的能源消耗可能是2023年的大约9到24倍。

这是线性增长，如果按照互联网和AI算力目前的经验：上述图实际情况中，指数增长来看，2050年对能源的需求是2023年的137倍。而目前人类在AI算力领域电力损耗，占全人类电力损耗的3%左右，所以，假设传统能源消耗，比如咱们正常的空调、充电等家庭用电增长基本停滞（人口减少，新的电子设备和智能设备能量使用率增加）。也就意味着2050年，对AI算力所耗费的电力，是全人类社会目前总用电量的3倍左右。

我们人类在进入蒸汽时代之后，用了300年，成功将全球气候提高了1.5度，而未来再提高1.5度，就意味着澳大利亚的大堡礁彻底消失，意味着冰川和永久冻土层中储存着的古老的微生物和病毒，随着全球气温上升，可能会释放出来。

直观的表述，为什么AI会有这么大影响？训练一个大型的深度学习模型，如GPT-3，可能需要数千个GPU或TPU核心连续工作几周到几个月的时间，消耗的电力可以达到数十万千瓦时（kWh）。而目前AI短短几个月，就跨越到了GPT-4，进入2024年之后，更是百家争鸣，百花齐放。ChatGPT2023年耗电2亿元，每天耗电量相当于2万个家庭的正常用电。而目前还有微软、谷歌，Facebook、Meta，Apple，NVDA、马斯克等等公司或个人掏腰包，进行人工智能的开发或研发。未来GPT级别的AI就会有至少数百个，那就相当于几千万个家庭的用电量。所以，预计在10年内，AI算力占用的能源，就相当于世界居民用电总量。而用电耗能，无论是煤炭，还是锂电池，最终化学能转化的时候，都会释放热能到周边环境中，水力发电的时候，动能是转化成为电能，但是电机转动过程中摩擦的动能转化成热能，电能在线圈里面的发热，以及水推动电机扇叶摩擦的发热，甚至我在写这篇文章的时候，电脑也发热，这些热能继续释放到环境中，增加碳排放量。

新型能源并不能完全替代传统能源，或者说，现在更加严峻，传统能源加上新能源都不能追上AI对于能源的消耗水平，所以，中国在建26座核电站，欧洲推迟核电站关闭，继续运营10年，美国考虑重新启动核电站项目。

人类在危险能源的道路上，重新走了上去。而日本排放核污水的事情，刚刚过去不久。没有国家会放弃AI的研发，AI就好比军备竞赛，国家和企业级都会注入重大资金，所以，能源电力一定会补齐，而不会考虑后果。所以，大家争先恐后的将各类化学反应变成电能，风险或者未来可能发生的风险就不会考虑了。当下，最重要的，就是抢占AI高地。所以，我们的未来堪忧。

我建议大家投资一些清洁能源，支持新能源革命。如果继续加大煤炭和石油等化石燃料的消耗，加速核电站的建设，我不认为对全人类是一件利好的事情。这些不可再生的能源或高危型能源，需要慢一点，稳一点，但是我们的国家，在AI面前，慢不下来。所以，新能源，大家有能力，就支持一下，无论是太阳能，还是氢能，无论是买新能源股票，还是家里安装太阳能电池板，都是我们为人类做的一点点贡献。希望世界更加美好。

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作者：

Jacky Wang | GO Markets 亚洲投研部主管